A inteligência artificial (IA) é um campo que visa a criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como reconhecimento de padrões, raciocínio lógico e to-mada de decisão automatizada. A pesquisa analisa como os dados de forma exponencial se correlacionam com as aplicações envolvendo inteligência artificial. As decisões automatizadas proferidas por esses sistemas são muitas vezes denominadas e consideradas como caixas-pretas, pois não fornecem explicação clara e compreensível sobre como chegaram às suas decisões automatizadas, as denominadas black boxes.
   A pesquisa aborda os sistemas de IA, como eles são afetados por decisões humanas e perfilamento de dados de comportamento, e como podem gerar problemas éticos, jurídicos, econômicos e sociais, bem como na economia de mercado. O objetivo é apresentar a visão geral sobre a inteligência artificial, as decisões humanas, e como influenciam as decisões automatizadas, como regulações contemporâneas e “ex ante” podem auxiliar na concretização do direito à explicação em inteligência artificial e melhorar sobremaneira os mecanismos de explicabilidade. A pesquisa e a dissertação
utilizam metodologia baseada em leitura e análise bibliográfica e de artigos científicos, ou seja, método hipotético-dedutivo – “o pesquisador elege o conjunto de proposições hipotéticas que acre-dita serem viáveis como estratégia de abordagem para se aproximar de seu objeto”.